Desde el ingreso de la materia prima hasta la etapa del almacenamiento o empaquetado, las anomalías pueden surgir en cualquier etapa de los procesos productivos, provocando retrasos, errores, desperdicios y, en última instancia, insatisfacción del cliente.
Estas anomalías pueden clasificarse en diferentes categorías, por lo que deberás identificar con tu equipo de trabajo para abordar las causas subyacentes y proponer soluciones idóneas, de acuerdo a tus recursos y capacidades:
1. Clasificación en función de las normas
El cumplimiento de las normas y estándares es fundamental para garantizar la calidad, la eficiencia y la seguridad en los procesos productivos. Sin embargo, las anomalías pueden surgir y representar un desafío significativo para alcanzar estos objetivos.
- Debidas a que no se siguen las normas
- Debidas a que no se pueden seguir las normas
- Debidas a errores en las normas
- Debidas a lagunas en las normas
2. Clasificación por tipos
Es importante identificar la naturaleza de las causas, si ocurren por factores internos o externos a la organización:
- Causas debidas a un control inadecuado (causas humanas, causas mecánicas, causas en las materias primas, causas metrológicas (errores propios del muestreo, las medidas, los cálculos, etc.)
- Causas que requieren una investigación técnica
- Causas inevitables debidas a condiciones externas
- Causas desconocidas
3. Clasificación según el modo de aparición
Durante la fabricación, las causas también pueden surgir de diversas maneras, ya sea de forma sistemática o al azar:
- Causas de las anomalías que aparecen sistemáticamente (responsabilidad del staff técnico principalmente)
- Causas de las anomalías que aparecen esporádicamente (responsabilidad del staff de control de línea principalmente).
- Causas de las anomalías que aparecen crónicamente (responsabilidad de los ingenieros o la dirección principalmente).
4. Clasificación según el tipo estadístico
Al comprender las causas estadísticas detrás de estas anomalías, podemos desarrollar estrategias efectivas para su identificación, mitigación y prevención.
- Causas del modelo de efecto fijo
- Causas del modelo de efecto aleatorio
Recomendaciones
Es importante además de implementar controles efectivos, contar con un sistema de detección temprana de anomalías en todas las etapas de un proceso, esto se conoce como enfoque proactivo, que de tal forma que los problemas y desafíos a enfrentar sean menores, para mantener la operación eficiente y para impulsar la mejora continua en toda la organización.
Asimismo, se debe realizar un análisis profundo para comprender las circunstancias que rodean la ocurrencia de estas anomalías. Podemos apoyarnos de herramientas avanzadas de calidad como el Análisis Modal de Fallos y Efectos (FMEA) y el Control Estadístico del Proceso (SPC) para comprender las causas subyacentes y sus efectos en la producción.
